Cinque metodi per stimare l'aspettativa di vita


Cinque metodi per stimare l'aspettativa di vita

Cinque metodi chiave sono stati esplorati dai ricercatori per calcolare l'aspettativa di vita e gli anni di vita persi a causa di malattie e infortuni.

Le misure dell'aspettativa di vita, in particolare gli anni di vita persi o guadagnati, hanno catturato un grande interesse negli ultimi anni da parte delle istituzioni sanitarie pubbliche e degli operatori sanitari, data la loro interpretazione immediata e perseguibile.

Gli accademici della Leicester University hanno studiato i metodi comuni utilizzati per prevedere gli “anni di vita perduti” esaminando una serie di metodi: dai metodi di base, come le tabelle della vita, ai metodi più recenti e avanzati che utilizzano modelli statistici.

Hanno evidenziato le importanti differenze tra i metodi, l'attuale software utilizzato e il modo in cui possono essere implementati nella ricerca sanitaria e nelle impostazioni del mondo reale utilizzando un esempio tratto da un argomento clinicamente rilevante della multimorbilità nella biobanca britannica.

Secondo i risultati, la revisione ha rilevato che, utilizzando gli stessi dati e il medesimo quisito di ricerca, il valore stimato degli anni di vita persi differiva tra i metodi, poiché ogni metodo si concentrava sulla stima di quantità diverse.

La ricercatrice principale, la dottoressa Yogini V. Chudasama, (1) epidemiologa presso la Leicester Real World Evidence Unit, ha dichiarato: «Questo progetto era inizialmente tratto dal mio dottorato di ricerca, dove all'epoca non esisteva un documento semplice e completo che spiegasse o confrontasse i metodi per il calcolo degli anni di vita persi o suggerire quale metodo avrei dovuto utilizzare per i miei dati. Questo è stato un compito impegnativo e ha richiesto molta pazienza e apprendimento per superare le difficoltà incontrate. Collaborando con i coautori e il supervisore, il dottor Francesco Zaccardi, ho potuto esplorare i metodi in dettaglio e capire come vengono applicati ai dati del mondo reale. Sono molto orgogliosa di aver pubblicato questa ricerca sul Journal of Clinical Epidemiology, (2) come guida tutorial per ricercatori e operatori sanitari, in quanto aiuterà a promuovere una migliore e più facile comprensione delle metriche dell'aspettativa di vita nella ricerca sanitaria».

Di conseguenza, i ricercatori hanno anche sviluppato un programma di analisi dell'aspettativa di vita generale, che è stato applicato a tre studi pubblicati e finanziati dal NIHR ARC, pubblicati su PLOS Medicine, (3) Journal of Internal Medicine (4) e BMC Medicine. (5)

Il dottor Francesco Zaccardi, (6) epidemiologo clinico della Leicester University, supervisore principale dello studio, ha affermato: «I risultati degli studi epidemiologici sono comunemente riportati in termini di rischio relativo, ad esempio il diabete di tipo 2 aumenta il rischio di morte di due volte. Questa affermazione è di difficile interpretazione perché non veicola informazioni sul rischio assoluto di morte. Gli anni di vita persi, al contrario, sono facilmente interpretabili: in una persona di mezza età il diabete di tipo 2 riduce l'aspettativa di vita di cinque anni. Poiché esistono metodi diversi per stimare l'aspettativa di vita, nel nostro studio abbiamo evidenziato che le decisioni dovrebbero essere basate sullo scopo della ricerca, sul tipo di dati disponibili e sulla flessibilità richiesta quando si utilizzano modelli statistici complessi».

Il dottor Kamlesh Khunti CBE, (7) direttore del NIHR ARC East Midlands e della Real World Evidence Unit e professore di medicina vascolare del diabete e delle cure primarie presso la Leicester University, ha aggiunto: «Questa revisione è importante poiché gli anni di metriche di vite perse sono semplici misure riassuntive che può migliorare l'interpretazione dei risultati degli studi epidemiologici per gli operatori sanitari e il pubblico».

Il NIHR ARC East Midlands finanzia un lavoro vitale per affrontare le priorità sanitarie e assistenziali della regione accelerando l'adozione della ricerca in prima linea nell'assistenza sanitaria e sociale. L'organizzazione mette in atto innovazioni basate sull'evidenza che cercano di aumentare gli standard di cura e risparmiare tempo e denaro.

Questa istituzione è ospitata dal Nottinghamshire Healthcare NHS Foundation Trust e lavora in collaborazione con l'East Midlands Academic Health Science Network. Ha basi presso l'Università di Leicester e l'Università di Nottingham.

La ricerca è stata supportata dal National Institute for Health Research (NIHR) Applied Research Collaboration (ARC) East Midlands.

Riferimenti:

(1) Yogini V. Chudasama

(2) Estimates of years of life lost depended on the method used: tutorial and comparative investigation

(3) Healthy lifestyle and life expectancy in people with multimorbidity in the UK Biobank: A longitudinal cohort study

(4) Leisure-time physical activity and life expectancy in people with cardiometabolic multimorbidity and depression

(5) Physical activity, multimorbidity, and life expectancy: a UK Biobank longitudinal study

(6) Francesco Zaccardi

(7) Kamlesh Khunti

Autore traduzione riassuntiva e adattamento linguistico: Edoardo Capuano / Articolo originale: Review outlines methods to estimate life expectancy