Le nuove tecniche Tunes nel potenziale elettronico del Grafene Nanoribbons’ potrebbero portare ad una memorizzazione dati ad alta velocità a bassa potenza.
Quali fattori determinano quanto velocemente un computer quantico possa eseguire i suoi calcoli? I fisici dell'Università di Bonn e del Technion - Israel Institute of Technology hanno ideato un esperimento per rispondere a questa domanda.
Elaborato un compilatore di porte logiche basato sul deep learning, che grazie all’intelligenza artificiale permette di programmare un algoritmo per qualsiasi computer quantistico dopo un solo “addestramento”.